编辑丨coisini
AI 这次厉害了，发现了治疗癌症的新药！
大型语言模型（LLMs）的「幻觉」问题，在多数应用中具有负面影响，但在科研领域，某些「幻觉」可能具有积极意义：形成可通过实验室验证的全新假说。
近期，来自剑桥大学等机构的研究团队以乳腺癌治疗为实验领域，首次通过实验验证了 LLMs 作为科学假说生成工具的潜力。该研究尝试利用 GPT-4 从浩如烟海的科学文献中挖掘潜在的新型抗癌药物组合模式。研究论文发表于《Journal Of The Royal Society Interface》。
展开剩余61%论文地址：https://royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rsif.2024.0674
该研究运用 GPT-4 模型，针对 MCF7 乳腺癌细胞系（以非肿瘤性乳腺细胞系 MCF10A 为对照），预测美国食品药品监督管理局（FDA）批准的非抗癌药物中可能具有协同作用的新型组合。
该研究设定三项筛选原则：规避标准抗癌药物、锁定能靶向癌细胞且不损伤健康细胞的药物、优先选择价格低廉且获监管批准的药物。
首轮实验室测试显示：在 12 组测试组合中，GPT-4 成功发现 3 组协同效应评分超过阳性对照的药物组合，即表现优于现行乳腺癌药物。基于首轮实验结果，GPT-4 进一步生成了新的药物组合，并且 4 组测试组合中又有 3 组显示出正向协同效应。
GPT-4 推荐的药物组合随后会由人类科学家进行组合及单独测试，以评估其对抗乳腺癌的效力。
值得注意的是，辛伐他汀与双硫仑的组合在对抗乳腺癌方面表现尤为突出。而辛伐他汀常用于降低胆固醇，双硫仑则往往用于治疗酒精依赖。可见，用于治疗其他疾病的廉价安全药物组合也可能会有效治疗癌症。
这项研究不仅为药物研发提供了一条前景广阔的新途径，更是证实了：大型语言模型可作为科学假说生成工具。
感兴趣的读者可以阅读论文原文，了解更多研究内容。
相关报道：https://medicalxpress.com/news/2025-06-ai-scientist-combinations-widely-cancer.html
发布于：天津市大财配资-10大股票软件-加杠杆软件-配资网站查询提示：文章来自网络，不代表本站观点。
